①考试科目基本要求及适用范围概述

基本要求：要求考生全面、系统地掌握人工智能的基本概念、基本原理、典型方法和若干应用实例，并且能灵活运用所学知识阐述解决实际问题的方法和途径。

适应报考的专业：模式识别与智能系统、机械电子工程各专业

②考试内容

Ø  人工智能概论

　　　　 人工智能基本概念，内涵、应用情况

Ø　状态空间问题求解

　　 状态空间概念及表示方法

　　 状态空间搜索策略

　　 宽度优先搜索

　　 深度优先搜索

　　 启发式搜索

　　 A*算法及特性

Ø　问题归约

　　　问题归约概念

　　　与/或图表示法

　　　与/或图搜索

　　　博奕树搜索

Ø 谓词演算

　　　谓词演算

　　　谓词公式

　　　置换合一

　　　归结原理

　　　归结原理的应用

Ø　 基于规则的演绎系统

　　　　正向演绎系统

　　　 逆向演绎系统

Ø　专家系统及知识表达

　　　 专家系统概念

　　　各种知识表达方法

　　　不确定性的表示方法及推理方法

Ø　 机器学习（理解）

　　　基本概念与主要方法

Ø　人工智能的最新进展

　　　人工神经网络、遗传算法的基本概念（理解）

　　　　 　 Agent的基本概念（了解）

③考试要求

Ø 掌握人工智能基本概念，内涵、应用情况

Ø 熟练掌握和灵活应用状态空间求解

Ø 熟练掌握和灵活应用问题归约

Ø　熟练掌握和灵活应用谓词演算

Ø 熟练掌握基于规则的演绎系统

Ø 熟练掌握专家系统及知识表达

Ø 理解机器学习中的基本概念和主要方法

Ø 理解人工神经网络、遗传算法的基本概念

Ø 了解Agent的基本概念

④主要参考教材（参考书目）

人工智能及其应用，清华大学出版社，2003，第三版，蔡自兴，徐光祜编著

人工智能教程，高等教育出版社，2008，张仰森，黄改娟　编著